新的风险预测模型可以识别出胰腺癌风险较高的人群_环球新资讯
来源: 互联网
2023-04-17 10:06:32


(资料图)

根据发表在美国癌症研究协会期刊 Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention 上的一项研究结果,一种将遗传和临床因素与循环生物标志物相结合的风险预测模型确定了胰腺癌风险显着高于正常水平的人群 。

“胰腺癌是一种特别致命的癌症,大约 80% 的患者被诊断出患有无法治愈的晚期疾病,”该研究的主要作者、哈佛大学陈曾熙公共卫生学院流行病学教授 Peter Kraft 博士说。波士顿。“在更早的阶段抓住它使得手术更有可能成为一种选择,从而增加生存的机会。”

Kraft 解释说,现有的筛查技术,如磁共振成像 (MRI),不建议公众使用,因为它们可能会产生过高的误报率。他说,它们最适合胰腺癌高危人群,因此,提高对高危人群的识别能力可以改善针对性的预防和筛查工作。

胰腺癌的危险因素包括家族史、糖尿病和胰腺炎等慢性病以及吸烟。卡夫说,前瞻性研究表明,某些与胰岛素抵抗相关的循环生物标志物也被证明会影响风险。“这些因素已经过单独研究,在这项研究中,我们想检查临床因素、常见遗传易感性变异和循环生物标志物的综合影响。”

该研究检查了四项大型前瞻性队列研究的数据:卫生专业人员随访研究;护士健康研究;医师健康研究;和妇女健康倡议。他们分析了 1984 年至 2010 年间诊断为原发性胰腺癌的 500 名患者以及 1,091 名匹配对照的数据。卡夫说,这项研究只招募了美国非西班牙裔白人参与者,因为基因组风险变异已在白人人群中得到证实,但在其他人群中却没有。

研究人员从患者问卷中收集了有关生活方式和临床特征的数据;血液样本; 和来自参与者外周血白细胞的基因组 DNA。他们根据两项大型全基因组关联研究的数据计算了加权遗传风险评分。

研究人员分别为男性和女性开发了三种相对风险模型。一个仅具有临床因素;一个将加权遗传风险评分添加到临床因素中;第三个添加了生物标志物胰岛素原、脂联素、IL-6 和总支链氨基酸。

Kraft 说,每一个新的数据水平都会改善“模型拟合”,从而可以更准确地识别胰腺癌风险。

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